Informations
2199657/DT / LTR / 53
Pays de la Loire, 53 - Mayenne > Laval
Infrastructure Télécom
Data scientist
Intérim
12 mois
Selon expérience
Contact offre
Présentation de l'agence
LTd compte 9 agences spécialisées en recrutement et en travail temporaire organisées par pôle d'expertise en Ingénierie, Tertiaire Haut de Gamme - Fonctions Supports sur la France entière et à l’International. Ltd assure Qualité et Performance, fondé sur une procédure de recrutement rigoureuse et adaptée aux exigences du marché.
Description du poste et profil recherché
À propos de nous (Notre histoire) :
Depuis 1995, LTD International est un acteur majeur du recrutement et du travail temporaire, spécialisé dans les secteurs de l'ingénierie, des travaux publics, de la topographie et des télécommunications.
Société incontournable sur le marché du recrutement français, LTd est un Cabinet de Recrutement et une Agence de Travail Temporaire spécialisé dans les métiers de l'Ingénierie et des Entreprises.
Poste et missions :
Intégré(e) au sein d'une équipe Data ou Innovation, vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée en tant que Data Scientist. Vos principales responsabilités incluront :
Vos missions principales (Vos journées) :
• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles prédictifs : classification, régression, NLP, clustering…
• Développer des outils autour de l'IA Générative (LLM, RAG, OCR, NLP, RNNs, etc.)
• Intégrer les pipelines ML/DL dans des environnements cloud (GCP, Azure, AWS)
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, IT et métiers
Profil recherché :
Profil recherché (Sans doute le tiens ):• Solide expérience en data science avec des modèles supervisés/non supervisés
• Très bonne maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.) et SQL
• Expérience avec les outils et services Cloud : GCP (BigQuery, VertexAI), Azure ou AWS
• Compétences en NLP, Computer Vision, IA Générative et déploiement de modèles
• Bonnes connaissances en Git, MLflow, Jupyter, Databricks
• Atouts supplémentaires : notions de ServiceNow, MLOps, Power BI / Tableau / Looker
Prêt(e) à relever le défi ?
Postulez dès maintenant et donnez une nouvelle dimension à votre carrière Data !
Rémunération : Selon expérience